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2018年來了,展望視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展新態(tài)勢

2018年來了,展望視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展新態(tài)勢

發(fā)布日期:2023-08-28 00:26 點擊:

2017年,對于安防監(jiān)控行業(yè)來說,是變且不變的一年。變,指的是行業(yè)界限日趨模糊、民用安防市場的逐步擴大,安防行業(yè)從行業(yè)領域進入到了大眾視野內。具體體現(xiàn),可以看一下2017年深圳安博會,參展觀眾由行業(yè)人士為主體變?yōu)槊裼冒卜老M者為主導,其火爆程度讓行業(yè)內外齊聲驚嘆。此所謂,安防行業(yè)的變。
不變,指的是安企還在堅守、不炒概念。互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、人工智能的飛速發(fā)展,為安防行業(yè)拓寬了道路,也吸引了眾多CV初創(chuàng)公司入局,它們帶來了CV公司的概念營銷、重資本輕技術,在IT金融圈風頭無倆。與之相反的是,安企還在穩(wěn)步扎實著自己的根基,借助根基的營養(yǎng)枝繁葉茂。
  在喜迎2018元旦即將來臨之際,小編在這里淺談一下2018年安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展新態(tài)勢。

2018年來了

    眾所周知,在2017年的AI熱潮下,視頻監(jiān)控進入了看得懂的時代,我們把這個時代稱之為“新技術時代”。人工智能的核心就是用機器來模仿人,而人感知這個世界的最主要的兩個手段就是語音和視覺(嘴巴、耳朵和眼睛),更多的是依賴于后者,因為眼睛可以看的更遠、圖像的信息更加的豐富,尤其是當語音變?yōu)槲淖值臅r候我們還是要通過眼睛來看。而用計算機來模仿眼睛主要通過人臉識別、車牌識別、特征識別三大技術,可以說經(jīng)過2017年的普及,視頻監(jiān)控利用這三種技術實現(xiàn)商用化已經(jīng)在中國得到了大面積的落地,芯片更小、算法更加強大,使得不論是前端、后端還是云端的產(chǎn)品都更加的智能,集成度也更高,隨之而來的就是功能也越來越強大。雖然這些產(chǎn)品外觀變化不大,但內核更加的復雜,隨之而來的就是整個視頻監(jiān)控的生態(tài)鏈變了。
  另一方面,國家要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實體經(jīng)濟深度融合,繼續(xù)做好信息化和工業(yè)化深度融合這篇大文章,推動制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展。”視頻數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的一部分,是沉睡的金礦,視頻監(jiān)控技術和各行各業(yè)都緊密相關,而不單單限于安防,挖掘、盤活海量的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)將是2018年技術研發(fā)的重點方向。此外,機器人、無人駕駛、智能裝備都離不開計算機視覺技術,大家都來發(fā)力和聚焦視頻分析技術,最終都能夠為視頻監(jiān)控系統(tǒng)所用,在行業(yè)的努力推動下,視頻分析將會成為行業(yè)標配。
 

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